Pausen automatisch schneiden
Erkennt Pausen anhand der Lautstärke und entfernt sie, mit einstellbarem Schwellenwert, Mindestlänge und Puffer
LocalCutVideo schneidet Pausen heraus, transkribiert mit Whisper, brennt Karaoke-Untertitel ein und macht aus 16:9 ein 9:16, komplett in deinem Browser. Kein Upload, kein Konto, kein Server
Funktioniert am besten mit Chrome oder Edge am Computer
Wähle eine Datei auf deiner Festplatte. Sie wird an Ort und Stelle gelesen: keine Kopie, kein Upload, auch bei mehreren Gigabyte
Pausen werden erkannt, Sprache Wort für Wort transkribiert und Gesichter verfolgt, alles lokal. Korrigiere, was du willst, indem du den Text bearbeitest
Wähle 16:9, 9:16 oder 1:1. Das Video wird von deiner Grafikkarte kodiert und direkt auf die Festplatte geschrieben
Gemacht für Creator auf YouTube, TikTok, Reels und Shorts, die ihr Rohmaterial lieber nirgendwo hochladen
Erkennt Pausen anhand der Lautstärke und entfernt sie, mit einstellbarem Schwellenwert, Mindestlänge und Puffer
Lege mehrere Takes auf einmal ab: Sie werden in der gewünschten Reihenfolge zu einem Video verbunden, mit gemeinsamer Zeitleiste und gemeinsamem Transkript
Whisper versieht jedes Wort mit einem Zeitstempel. Lösche Wörter im Transkript, und die passende Stelle im Video wird geschnitten
Wort für Wort animierte Untertitel, ins Video eingebrannt, im Karaoke-, schlichten oder Box-Stil, mit deiner Hervorhebungsfarbe
Die Gesichtsverfolgung hält die sprechende Person im Bild, wenn du ein Querformat-Video ins Hochformat bringst
Ein leichter, abwechselnder Zoom bei jedem Schnitt lässt Jump Cuts gewollt wirken und hält die Aufmerksamkeit
Lautstärke anheben, Clips angleichen und Hintergrundmusik hinzufügen, die von selbst leiser wird, wenn jemand spricht
Jede Änderung wird in Echtzeit in deinem Browser gespeichert. Öffne den Tab erneut und mach genau dort weiter, wo du aufgehört hast
Installiere ihn als App. Sobald das KI-Modell heruntergeladen ist, läuft der ganze Editor ohne Internetverbindung
Die Kodierung nutzt WebCodecs, den in Browser und Grafikkarte eingebauten Video-Encoder, statt langsamer Software-Kodierung
Öffnet die Dateien deines Smartphones und deiner Kamera, auch HEVC-Videos vom iPhone, wenn dein Browser sie dekodieren kann
Die Oberfläche spricht 5 Sprachen, und Whisper transkribiert Dutzende weitere, mit automatischer Spracherkennung
Der Thumbnail-Generator findet die schärfsten Momente deines Videos. Füge einen großen Titel mit farbigen Wörtern hinzu und lade es im richtigen Format herunter
Dein Video wird direkt von deiner Festplatte gelesen. Audioanalyse, Transkription, Gesichtsverfolgung und Kodierung laufen in Hintergrund-Threads (Web Workers) auf deinem Rechner. Es gibt schlicht keinen Server, an den dein Material gehen könnte
Es ist kostenlos und Open Source. Da die ganze Arbeit auf deinem Computer passiert, fallen keine Serverkosten an: nichts, was man dir verkaufen müsste, und keine Daten, die gesammelt würden
MP4, MOV, WebM und MKV, solange dein Browser den Codec dekodieren kann (H.264, HEVC, VP9, AV1 je nach Browser und System). Exportiert wird eine MP4-Datei
Sie unterstützen die File System Access API, mit der der Editor dein Video nach dem Neuladen wieder öffnen und den Export direkt auf die Festplatte schreiben kann. Andere Browser funktionieren auch, mit ein paar Klicks mehr
Es gibt kein Upload-Limit, da nichts hochgeladen wird. Das Video wird stückweise von der Festplatte gelesen; die praktische Grenze ist der Arbeitsspeicher deines Computers bei sehr langen Videos
Ja, sobald es geladen ist. Installiere es als App (PWA) und transkribiere einmal online: Das Whisper-Modell liegt dann im Cache und alles funktioniert offline
In deinem Browser. Whisper läuft mit Transformers.js auf deiner Grafikkarte (WebGPU) oder deinem Prozessor (WebAssembly), die Gesichtserkennung nutzt MediaPipe. Die Modelle werden einmal heruntergeladen, dein Audio nie hochgeladen
Keine Anmeldung, kein Upload, kein Wasserzeichen. Datei öffnen und loslegen
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